成生辉，威尼斯9479最新教授，博士生导师，《新闻与传播科学通报》主编。纽约州立大学石溪分校计算机科学博士，曾在美国布鲁克海文国家实验室、哈佛大学医学院进行研究；曾任世界银行（总部）数字经济组顾问，兼任十多家知名期刊、会议的编辑、委员、审稿人，拥有国内外发明专利十多项，主持国家级项目一项。主要研究方向为视觉智能、数字传播、可视化等。发表论文40多篇，专著10余部，包括海内外畅销书多部，并被译为英文在多国发行。更多信息，请访问个人主页 www.csh.ac.cn.

专著：

1. Shenghui Cheng. Web 3.0: Concept, Content and Context. Springer Nature, ISBN:9819963184, 2023

2. Shenghui Cheng. Metaverse: Concept, Content and Context. Springer Nature. ISBN:9783031243585, 2022

3. 成生辉，崔维成. 科学的起源. 中信出版社, 畅销书，ISBN：9787521760675, Pages: 1-560, 2023

4. 成生辉（著）. NFT新视角：数字时代的权益变革. 人民邮电出版社,ISBN: 9787115628855, 2023

5. 成生辉（著）. AIGC：让生成式AI成为自己的外脑. 清华大学出版社, ISBN： 9787302645665, 2023

6. 成生辉（著）. ChatGPT:智能对话开创新时代. 中信出版社, 畅销书,ISBN:9787521755985, 2023

8. 成生辉（著）. Web 3.0-具有颠覆性与重大机遇的第三代互联网. 清华大学出版社,ISBN:9787302626084, 2022

9. 成生辉（著）. 元宇宙：概念、技术及生态. 机械工业出版社, ISBN: 9787111703549, 2022

10. 成生辉等(著). 医疗大数据分析与应用. 机械工业出版社, ISBN: 9787111720577, 2022

11. 成生辉（主编）. 中国经济大数据分析. 中国金融出版社, ISBN: 9787522013862, 2022

12. 成生辉 (主编). 大数据分析：从理论到实践. 电子工业出版社,ISBN: 978-7-121-41261-5, 2022

论文  （#：共同一作 *：通讯作者）

[1] Zelin Zang#, Shenghui Cheng#, Hanchen Xia, Liangyu Li, Yaoting Sun, Yongjie Xu, Lei Shang, Baigui Sun, Stan Z. Li, “DMT-EV: An Explainable Deep Network for Dimension Reduction”. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 30(3): 1710-1727, 2024

[2] Jinyu Li, Ping Hu, Weicheng Cui, Tianyi Huang, Shenghui Cheng*, “Deepsea: a meta-ocean prototype for undersea exploration”. J. Inf. Technol. Tour. 25(3): 391-409, 2023

[3] Xinyu Zhang, Shenghui Cheng*, Klaus Mueller,”Graphical Enhancements for Effective Exemplar Identification in Contextual Data Visualizations”. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 29(9): 3775-3787, 2023.

[4] Tianyi Huang, Shenghui Cheng*, Stan Z. Li, Zhengjun Zhang, “High-dimensional Clustering onto Hamiltonian Cycle”, ICML, 13791-13813, 2023

[5]   Shenghui Cheng, Joachim Giesen, Tianyi Huang, Philipp Lucas, Klaus Mueller,”

Identifying the skeptics and the undecided through visual cluster analysis of local network geometry”, Vis. Informatics 6(3): 11-22, 2022

[6]   Shenghui Cheng, Wei Xu, Klaus Mueller, “ColorMapND: A Data-Driven Approach and Tool for Mapping Multivariate Data to Color”, IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 25(2): 1361-1377, 2019

[7] Shenghui Cheng, Klaus Mueller, “The Data Context Map: Fusing Data and Attributes into a Unified Display”, IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 22(1): 121-130, 2016

联系方式：shcheng@jnu.edu.cn

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(更新于2024年9月）